Enterprise Architect

Projektbeskrivning

Uppdraget för Volvo Trucks Group Trucks Technology (GTT) bestod av tre huvudsakliga delar, där den mest betydande var rollen som Enterprise Architect för NHTSA SDAI-projektet (National Highway Traffic Safety Administration) på den nordamerikanska marknaden. Detta projekt innebar att bygga en ny plattform, SDAI – Safety Data Analytics Infrastructure, utformad för att hantera säkerhetsrelaterade incidenter och bedöma om de är allvarliga nog för att motivera återkallelse av fordon eller komponentutbyte. Plattformens system använder avancerade analyser, inklusive AI och maskininlärning, för att bearbeta data, hantera ärenden och generera rapporter som sedan skickas till tillsynsmyndigheter. Projektet sträcker sig över tre år och har en budget på cirka 250 miljoner SEK.

Roll och ansvar

Som Enterprise Architect innebar rollen främst att designa och övervaka arkitekturen för SDAI-plattformen för att säkerställa smidig integration och efterlevnad av de högsta standarderna för datamanagement, säkerhet och regelverksefterlevnad. Denna arkitektur möjliggjorde inte bara en effektiv hantering av säkerhetsdata, utan även prediktiva analyser för att förutse potentiella säkerhetsproblem. Uppdraget innefattade också deltagande i GTT Enterprise Architect Committee (EAC), som utvärderar nya IT-initiativ inom GTT för att säkerställa att de följer Northstar Architecture Principles – IT-riktlinjerna och regelverken som styr Volvo Trucks. Denna roll var avgörande för att upprätthålla enhetlighet och strategisk överensstämmelse mellan olika IT-projekt inom organisationen. Den sista delen av uppdraget var att tillhandahålla IT-arkitekturstöd för projekt som utvecklar nya processer och IT-verktyg inom certifieringsdomänen. Certifiering är en viktig del av produktionsprocessen för nya lastbilar, då fordonen måste uppfylla alla lokala myndighetsregler i de länder där de säljs.

Resultat

SDAI-projektet kommer att leverera en robust och skalbar plattform som förbättrar Volvo Trucks förmåga att följa säkerhetsregler i Nordamerika, vilket gör det möjligt för företaget att hantera säkerhetsdata mer effektivt och förbättra återkallelsesprocessen. Genom att tillämpa AI- och maskininlärningsteknologier har plattformen medfört betydande förbättringar i analysen av säkerhetsincidenter, vilket hjälper Volvo att förutse och hantera potentiella problem innan de eskalerar. Arbetet inom GTT EAC säkerställer vidare att nya IT-initiativ är i linje med de strategiska målen, medan insatserna inom certifieringsprocesser stärker Volvos förmåga att möta olika regulatoriska krav globalt.